在 NPS（Net Promoter Score 净推荐值）指数中，客户打分区间在 0-6 分的被称为 Detractor 诋毁者。“诋毁者”往往会对企业产生负面影响，比如传播对企业不利的口碑和不再使用企业提供的产品和服务。传统企业通常将客户满意度和 NPS 等客户体验调研工作交给第三方咨询公司完成，如盖洛普咨询、益普索咨询。这样的调研报告专业性强，但是往往费用较高且周期长。以一个园区客户满意度调查的项目为例，咨询公司通常需要前后三个月的时间完成前期准备、数据处理与分析、生成报告。由于没有数字化的工具（如 CEM 客户体验管理系统）动态监测 NPS 等客户体验指标，传统企业往往难以在短时间内发现潜在诋毁者，从而无法在正确的时机挽回客户口碑。因此越来越多企业追求数字化的体验监测。
全球领先的技术公司 IBM 就在数字化监测客户体验指标上下了很大的功夫，他们与客户体验系统行业领头羊之一的 Modellia 合作，完成了对客户体验指标的动态监测和智能干预，最终提升客户体验、提高客户留存率、签约率和续费率。
IBM不仅仅满足于能够快速的解决客户主动反馈问题，而是希望在客户最终认定一次糟糕的体验之前，就提前预知客户是否有存在不满意的风险。为此，IBM 建立了一个净推荐值预警系统(N.E.W.S)。利用NPS记录、工单记录、问题管理记录和操作指标等数十个来源，IBM 开发了一个数据模型，可以在客户向 IBM 技术支持部门提交问题（工单）时，预测该客户的 NPS 分数。
根据润信智慧园区所有系统（园区小程序、Rwork工单系统、 Rspace计费系统、Rlink 物联网平台等）可以获得的数据，猜想有可能的干预时机：
